AI 규제 & 기술

2025년 세계 AI 규제 흐름 총정리: 한국은 어디까지 와 있을까?

bonobono1214 2025. 7. 6. 22:02

전 세계는 지금 AI 기술의 확산 속도보다 빠른 규제 필요성을 절감하고 있습니다.

단순한 기술 혁신을 넘어서 사회, 경제, 법률에 걸친 전방위적 영향이 발생하면서, 각국 정부는 AI 기술을 관리할 법적·윤리적 틀을 구축하고자 고심하고 있구요.

특히 생성형 AI의 등장은 개인정보 보호, 인공지능 편향, 허위 정보 확산 등 다양한 문제를 동반하고 있어 ‘규제가 기술보다 늦어서는 안 된다’는 인식이 점차 확산되고 있습니다.

이 글에서는 미국, 유럽, 일본 등 주요 국가의 AI 규제 흐름을 비교하고, 한국이 현재 어디까지 와 있는지를 짚어보고자 합니다.

 

2025년 세계 AI 규제 흐름

주요 국가들의 AI 규제 전략


미국은 AI 규제에 있어 자율성과 혁신을 중시하는 입장입니다. 바이든 대통령은 2023년 AI 행정명령을 통해 투명성과 안전성을 강조했지만, 법적 구속력은 크지 않았어요.

대신 각 주가 자체적인 AI 관련 법안을 발의하고 있으며, 기업 자율 규제가 핵심 기조로 작용하고 있습니다. 유럽연합은 이와 반대로 매우 강력한 법제화를 추진했습니다. EU AI Act는 위험 기반 분류 체계를 통해 고위험 AI 기술에 대해 철저한 규제와 감독을 도입하고 있구요.

일본은 윤리 가이드라인 중심으로 민간과 정부가 협력하는 체계를 채택했으며, 기술 활용보다는 윤리 원칙을 앞세우는 전략을 펼치고 있습니다.

특히 최근 미국에서는 AI 학습 데이터와 저작권 문제를 둘러싼 법적 쟁점이 부각되고 있습니다. 미국 법원은 Anthropic이 AI 모델을 훈련시키기 위해 책을 사용하는 것은 공정 이용(fair use)에 해당한다고 판결했습니다. 판사는 AI 훈련 목적의 저작물 사용이 교육적이고 변형적인(transformative) 성격을 가진다고 보았습니다. 그러나 Anthropic이 수백만 권의 책을 '중앙 라이브러리'에 저장한 행위는 저작권 침해 여부를 판단하기 위해 별도의 재판이 진행될 예정입니다. 즉, AI 훈련을 위한 저작물 활용은 허용되지만, 무단 저장은 법적 쟁점으로 남아 있습니다. 이번 판결은 생성 AI가 저작물을 활용하는 행위의 공정성 여부에 대해 법원이 처음으로 공식적으로 판단을 내린 사례라고 할 수 있습니다.

 

Anthropic 사례 자료 출처:

https://dig.watch/updates/anthropic-ai-training-upheld-as-fair-use-pirated-book-storage-heads-to-trial

한국의 현재 위치


한국은 AI 기술 개발 속도는 빠르지만 규제 체계는 여전히 초보 단계에 머물러 있습니다.

현재까지는 정부 부처별 가이드라인이 제시된 수준이며, 실제 법률 제정이나 구속력 있는 규제는 부족한 상황입니다. 과기정통부, 방통위, 개인정보보호위원회 등 다양한 부처가 각기 AI 관련 정책을 내놓고 있지만, 이들이 통합된 규제 틀로 작동하지는 못하고 있지요. 국회에서는 ‘AI 기본법’ 제정 논의가 시작되었으나, 기업 이해관계 조율과 기술 산업 성장과의 균형 문제로 속도가 느린 상황입니다.

특히 생성형 AI의 개인정보 활용에 대한 법적 대응은 매우 미비합니다.

 

글로벌 경쟁과 국내 과제

 

세계 각국은 AI 규제를 통해 글로벌 표준을 선점하려는 움직임을 보이고 있는데요. EU의 AI법은 사실상 글로벌 기술 기업에도 영향을 미치고 있으며, 미국은 자국 기술 보호와 함께 사용자 권리 확대 방안을 모색하고 있습니다. 이러한 국제적 흐름 속에서 한국은 ‘뒤처진 규제’로 인해 기술 신뢰도와 국민 권익 보호에서 불이익을 겪을 가능성이 큽니다. 단순히 규제를 도입하는 것을 넘어서, 국민이 이해할 수 있고 실제로 권리를 행사할 수 있는 실효적인 규제 체계를 구축하는 것이 핵심 과제입니다.

 

규제와 기술의 균형이 핵심이다

 

AI는 단순한 도구가 아니라 사회 시스템을 근본적으로 바꾸는 기술입니다.

그러므로 이를 관리하고 책임을 명확히 하기 위한 제도는 반드시 필요합니다. 한국도 기술 발전을 저해하지 않으면서도 사용자 보호와 사회적 신뢰를 확보할 수 있는 규제 프레임워크를 조속히 마련해야 합니다. 해외 사례를 단순히 따라 하는 것이 아니라, 한국 사회 특성에 맞춘 실용적이고 유연한 규제가 필요하죠. AI는 멈추지 않기 때문에, 그래서 지금, 더욱 명확하고 실질적인 법적·윤리적 기준이 요구되고 있습니다.