bonobono1214 님의 블로그

AGI와 규제: 인공지능의 마지막 단계, 우리는 무엇을 통제해야 하는가?

AI는 인간의 업무를 보조하는 좁은 기능(Specialized AI)에서 출발했지만, 이제는 스스로 학습하고 판단하는 ‘범용 지능(AGI: Artificial General Intelligence)’을 향해 빠르게 진화하고 있습니다. AGI는 특정 분야에 국한되지 않고, 인간처럼 다양한 지적 작업을 수행할 수 있는 인공지능을 의미합니다. 이는 과학기술의 정점이라 불릴 만큼 거대한 가능성을 품고 있지만, 동시에 지금까지와는 차원이 다른 윤리적·법적·사회적 충격을 야기할 수도 있습니다. AI가 인간보다 더 나은 판단을 하고, 인간의 지시 없이 스스로 행동할 수 있는 시대가 도래한다면, 우리는 과연 어떻게 이를 통제할 수 있을지 생각해보는 시간을 갖고자 합니다. AGI란 무엇인가: 단순한 AI가 아닌 ‘의미 ..

생성형 AI, 주식시장을 지탱하는 힘인가? 그리고 그 끝은 어떻게 올까?

2023년부터 생성형 AI는 단순한 기술 트렌드를 넘어, 실제 글로벌 주식시장의 상승 동력을 이끄는 핵심 축이 되었습니다.특히 미국 시장에서 AI 중심 기업들의 시가총액은 급등하며 시장 전체의 무게중심이 AI 기술에 쏠리고 있는 이 현상은 일시적 유행을 넘어선, 새로운 산업혁명으로까지 평가받고 있는데요. 하지만 만약 생성형 AI의 기술적 진보가 한계에 봉착하거나, 예상 외의 윤리·정책·보안 이슈로 인해 대중 신뢰가 붕괴된다면, 그 파장은 단순한 기술 실패를 넘어 ‘AI 블랙스완’으로 연결될 수 있습니다. 현재 주식시장은 AI 테마에 과도하게 의존 중2024년~2025년 상반기 동안 나스닥과 S&P500 지수의 상승분 대부분은 생성형 AI 수혜주, 특히 반도체·클라우드·AI 모델 관련 빅테크 기업의 주가 ..

AGI(범용 인공지능)의 기술은 어디까지 왔을까? 우리가 꼭 알아야 할 핵심 기술 정리

AGI(Artificial General Intelligence, 범용 인공지능)는 인간처럼 스스로 학습하고, 상황에 따라 유연하게 사고하며, 창의적으로 문제를 해결할 수 있는 인공지능을 말합니다. 현재까지의 AI는 특정 분야에 특화된 ‘협의 인공지능(ANI, Artificial Narrow Intelligence)’에 머물러 있으며, 인간 수준의 지능에는 아직 도달하지 못했지만 최근 몇 년간 기술의 발전 속도는 비약적으로 증가했으며, 많은 전문가들이 AGI의 도래가 수십 년 후가 아니라, 10년 이내가 될 수 있다고 전망하고 있습니다. 그렇다면 AGI는 어떤 기술을 기반으로 발전하고 있으며, 어디까지 왔을지 알아보고자 합니다. 멀티모달 AI: 다양한 정보를 동시에 처리하는 능력기존 AI는 텍스트, 이..

도시 곳곳에 설치된 CCTV는 이제 단순한 녹화 장치를 넘어, AI가 실시간으로 사람의 움직임을 분석하고 판단하는 능동적인 감시 시스템으로 진화하고 있습니다. 쓰레기 무단 투기, 폭력 감지, 수배자 식별 등 공익적 기능을 수행하는 동시에, 공공장소에서의 사생활이 침해되는 수준의 감시가 이루어지고 있습니다. 그렇다면 AI 기반 CCTV의 확대는 공공의 안전일까요, 아니면 자유의 위협일까요? AI CCTV의 기능과 발전 방향AI CCTV는 영상에 등장하는 사람의 움직임, 복장, 표정, 행동 패턴 등을 분석해 이상 상황을 자동으로 감지하는 기술입니다.예를 들어, 누군가가 일정 시간 이상 정지 상태에 있거나, 특정 시간대에 군중이 몰릴 경우 AI는 이를 ‘비정상 행동’으로 간주하고 경고를 보낼 수 있습니다. 또..

AI 얼굴 인식 기술은 치안, 출입통제, 공공 안전, 상업 마케팅 등 다양한 분야에서 활용되며 빠르게 확산되고 있습니다.하지만 동시에 이는 가장 강력한 프라이버시 침해 기술 중 하나로 지목되며, 국내외에서 윤리적·법적 논란이 끊이지 않고 있는데요.지금 이 순간에도 수많은 CCTV와 스마트 디바이스가 사람들의 얼굴을 인식하고 있으며, 우리는 어디까지 감시당하고 있는 걸까요?세계 각국의 대응 방식을 통해 그 경계선을 확인해보고자 합니다. 유럽연합: 얼굴 인식에 매우 엄격한 규제 적용EU는 2024년 AI Act를 통해 공공장소에서의 실시간 얼굴 인식을 원칙적으로 금지하고 있습니다.범죄 예방, 실종자 수색 등 예외적인 경우를 제외하고는, 일반인의 얼굴을 자동으로 식별하거나 추적하는 기술을 사용할 수 없도록..

AI 기술은 국경을 초월해 사용되지만, 기술을 규율하는 법은 각국마다 다릅니다.이때 중요한 역할을 하는 것이 바로 국제표준화(International Standardization)입니다.국제 표준은 국가 간 호환성, 기업 간 협업, 기술 경쟁력 확보에 반드시 필요한 요소이지만 많은 사람들이 이 표준을 누가 만들고, 어떤 기준으로 결정되는지는 잘 모릅니다. 지금부터 AI 분야에서 활발히 활동 중인 국제표준화 기관과 주요 사례들을 정리해보고자 합니다. ISO/IEC: 전통적인 국제 표준의 중심가장 대표적인 표준화 기관은 국제표준화기구(ISO)와 국제전기표준회의(IEC)입니다.이들은 AI 기술이 본격적으로 상용화되기 전부터 머신러닝, 딥러닝, 데이터 모델링 등에 대한 기술 용어와 구조를 정의해왔는데요.특히 I..

기업의 채용 방식이 급변하고 있습니다. 이제는 실제 면접관이 아닌 AI 면접관이 지원자를 평가하는 시대가 도래했습니다. 표정, 목소리, 말투, 키워드 사용 빈도까지 모두 분석되어 점수화되며, 이는 곧 ‘채용 결과’에 반영됩니다. 이런 흐름은 효율성과 공정성을 강화한다는 긍정적인 면도 있지만, 동시에 개인정보 보호와 인간의 다양성을 침해할 수 있는 위험도 함께 내포하고 있지요. AI 면접, 과연 안전한 것일까요? AI 면접 시스템의 작동 방식AI 면접은 화면 앞에 앉아 질문에 답변하면, AI가 이를 분석해 자동으로 지원자의 역량을 평가하는 방식입니다.이 과정에서 지원자의 표정, 눈동자 움직임, 말의 속도, 감정 상태 등이 분석됩니다. 채용 기업은 이를 통해 수많은 지원자를 빠르게 분류할 수 있고, 인간 ..

AI 기술의 발달로 이제는 단 몇 초의 목소리만으로도 누군가의 음성을 완벽하게 복제할 수 있는 시대가 도래했습니다.이를 '음성 모사(Voice Cloning)'라고 부르며, 유튜브 콘텐츠, 전화 사기, 딥페이크 영상 등에 실제로 사용되고 있어요.문제는 이런 기술이 악용될 경우, 개인정보 침해뿐 아니라 명예훼손과 금전 피해까지 이어질 수 있다는 점입니다.그렇다면 AI로 음성이 복제되는 것을 법적으로 막을 수 있을지 알아보고자 합니다. 음성 모사 기술의 원리와 활용 사례음성 모사 기술은 TTS(Text-to-Speech)의 발전된 형태로, 딥러닝 기반의 음성 합성 알고리즘을 활용해 특정 인물의 말투, 억양, 발음까지 정교하게 재현합니다. 대표적인 기술로는 ElevenLabs, Descript Overdub..

AI 기술이 웹과 모바일 환경 전반에 적용되면서, 우리가 사용하는 브라우저와 앱도 AI 분석 대상이 되기 시작했습니다.광고, 추천, 위치 추적, 검색 기록까지 AI가 학습하고 판단하는 시대에서, 개인정보를 보호하려면 브라우저와 앱 자체의 보안 설정을 강화해야 합니다. 지금부터 누구나 실천 가능한 브라우저·앱의 정보 보호 설정법을 체계적으로 정리해보고자 합니다. 크롬·사파리·엣지에서 설정할 수 있는 보호 기능가장 널리 사용되는 크롬(Chrome)에서는 ‘시크릿 모드’, ‘사이트별 쿠키 차단’, ‘타사 추적 차단’ 기능을 활용할 수 있습니다.‘환경설정 > 개인정보 및 보안’ 메뉴에서는 위치정보 차단, 자동 로그인 방지, 사용 기록 삭제 예약 등이 가능합니다.사파리는 기본적으로 광고 추적 방지 기능이 강력하게..

많은 사람들이 AI 서비스를 사용하면서도, 그 과정에서 본인의 개인정보가 어떻게 수집되고 활용되는지 명확히 인식하지 못하고 있다고 생각합니다. 특히 ChatGPT, AI 이미지 생성기, 번역기 등 다양한 플랫폼이 데이터를 자동 수집하거나 학습에 사용하는 구조를 갖고 있기 때문에, 사용자 입장에서는 스스로를 보호하는 습관이 매우 중요해지고 있어요.지금부터 누구나 실천할 수 있는 ‘AI 사용 시 개인정보 유출을 막는 3가지 방법’을 소개하고자 합니다. 실명·주소·연락처 등 민감정보 입력 금지가장 기본이자 중요한 수칙은 AI 서비스에 자신의 실명, 주민번호, 주소, 연락처 등 개인을 식별할 수 있는 정보를 절대로 입력하지 않는 것입니다. 대부분의 AI 시스템은 입력된 데이터를 학습 자료로 활용하거나 서버에 일..