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메모리, CPU, GPU의 차이점과 GPU와 AI의 관계 디지털 세상의 기본 구성 요소현대 사회에서 우리는 하루에도 수십 번 컴퓨터와 스마트폰을 사용합니다. 이 과정에서 메모리, CPU, GPU라는 단어 접하는 경우가 종종 있습니다. 하지만 막상 각각 어떤 역할을 하는지, GPU가 왜 AI와 관련이 깊은지는 아는 경우가 드문 것 같습니다. 이 글에서는 메모리, CPU, GPU의 역할과 GPU가 AI 분야에서 왜 중요한지 알아보고자 합니다. 메모리와 CPU, GPU의 역할먼저 메모리는 컴퓨터가 작업 중인 데이터를 잠시 저장하는 공간입니다. 우리가 책을 읽거나 문제를 풀 때 책상 위에 메모장을 두고 필요한 내용을 적어두는 것과 같습니다. 메모리는 RAM이라고 불리며 속도가 매우 빠르지만 전원을 끄면 내용이 사라집니다. 즉, 지금 당장 필요하지만 오래 저장할 필요가..
바이브코딩, 다른 AI 플랫폼과 차별점은? 비개발자·개발자 활용법 총정리 바이브코딩(VibeCoding)은 인공지능을 기반으로 한 대화형 개발 플랫폼으로 사용자가 자연어로 요청하면 해당 요청을 분석하여 코드와 실행 환경을 바로 제공합니다. GPT나 Claude 같은 AI 모델도 코딩을 지원하지만 환경 세팅과 실행 과정은 사용자가 직접 처리해야 하는 경우가 많습니다. 반면 바이브코딩은 코드 작성부터 실행, 결과 확인까지 모든 과정을 한 화면에서 처리할 수 있도록 설계되어 있습니다.바이브코딩은 다른 AI와 달리 개발 프로젝트에 특화되어 있어, 사용자가 별도의 IDE 없이도 즉시 결과를 실행하고 확인할 수 있는 환경을 제공합니다. 또한 코드 옆에 상세한 설명을 함께 제공하기 때문에 학습 도구로도 적합하며, 개발 경험이 없는 사람도 코드를 이해하고 수정할 수 있습니다. 바이브코딩..
AI, 심리전문가가 될 수 있을까? 가능성과 한계 분석 디지털 기술의 발달은 심리상담 영역에도 변화를 가져왔습니다. 특히 코로나19 팬데믹 이후 원격으로 정신건강 서비스의 수요가 폭발적으로 증가하면서 AI를 기반으로 한 심리상담 솔루션이 빠르게 확산되었습니다. 초기에는 간단한 상담형 챗봇 형태였지만 최근에는 감정 분석, 자연어 처리(NLP), 머신러닝을 결합해 심층 대화를 시도하는 수준까지 발전했습니다. AI 심리전문가로서의 강점AI 심리상담의 가장 큰 장점은 24시간 접근 가능성입니다. 사용자는 언제든지 앱이나 웹사이트를 통해 상담을 시작할 수 있으며, 기다림 없이 즉시 응답을 받을 수 있습니다.또한 AI는 방대한 데이터 분석 능력을 갖추고 있어서 수많은 상담 기록과 심리학 데이터를 학습해 개인 맞춤형 조언을 제공할 수 있으며, 통계적으로 유효한 패턴을 ..
AI 기술 발전의 빛과 그림자, 그리고 우리가 준비해야 할 것들 지난 10년간 인공지능(AI)은 의료, 금융, 제조, 교육 등 거의 모든 산업 분야에서 혁신을 이끌어 왔는데요. 그러나 반드시 짚고 넘어가야 할 부메랑 효과가 존재합니다. 부메랑 효과란 선의로 개발된 기술이 시간이 지나 부정적 영향으로 되돌아오는 현상을 의미합니다. AI가 더 똑똑해질수록 우리는 편리함과 동시에 예상치 못한 위험에도 노출됩니다. 대표적으로 개인정보 유출, 허위 정보 확산, 그리고 사회 불평등 심화등을 예로 들 수 있습니다. AI 부작용의 주요 유형첫 번째 부작용은 개인정보 유출과 보안 위협입니다. AI는 방대한 데이터를 학습하며 발전하지만 이 과정에서 민감한 정보가 외부로 유출될 위험이 있습니다. 예를 들어, 얼굴 인식 기술은 보안 편의성을 제공하지만 해킹되면 대규모 신원 도용 사건으로..
GPT-5 기술 분석, 이전 LLM 모델과 무엇이 다른가? GPT-5는 OpenAI가 최근에 개발한 대규모 언어모델(LLM, Large Language Model)로 GPT-4보다 자연스러운 대화와 정밀한 추론, 그리고 폭넓은 지식을 반영하는 것을 목표로 만들어졌다고 합니다. 이전 모델에 비해서 학습 데이터 규모가 확장되었을 뿐 아니라 AI가 문맥을 이해하는 능력이 한층 강화되었다고 합니다. Out-of-Distribution(OOD) 처리 능력AI 모델이 학습 데이터 범위를 벗어난 새로운 입력을 받았을 때 이를 Out-of-Distribution(OOD)이라고 합니다.예를 들어 GPT-4가 2023년 이후의 새로운 법률 개정처럼 훈련 했을 때 사용되었던 데이터에는 없는 정보를 처리할 때 사실과 다른 답변을 생성하는 경우가 있었습니다. 그러나 GPT-5는 이러..
온라인 쇼핑 플랫폼 3강 비교: 카페24 · 아마존 · 쇼피파이 온라인 쇼핑이 생활이 된 지금, 소비자는 국내를 넘어 개성 넘치는 해외 사이트에서도 손쉽게 구매할 수 있습니다. 이 글은 카페24, 아마존,쇼피파이 각 플랫폼에 대해 다양한 관점에서 알아보는 시간을 갖고자 합니다. 플랫폼 성격 한눈에 보기까페24는 한국 전자상거래 환경에 특화된 자사몰 구축 플랫폼으로 PG 연동·택배사 연동·국내 UI/UX가 강점입니다.기본 자동화·정산·CS 관리까지 한국식 운영 편의성을 제일 우수하게 제공합니다. 해외 판매도 가능하지만 글로벌 테마, 앱 에코시스템은 아직 최적화되지 않은 부분이 있습니다. 아마존은 판매자가 입점해 고객을 만나는 마켓플레이스이며 자체 트래픽·물류(FBA) 강점이 압도적이라 빠른 매출화가 가능하지만, 브랜드 통제력과 수수료 측면에서 비용이 큽니다. 쇼피파..
웹훅 vs 스케줄러: 차이점부터 자동화 활용법까지 한눈에 정리 누구나 한 번쯤은 반복되는 업무에 지쳐봤을 것입니다. 매일 이메일 보내기, 예약 일정 정리, 데이터 업데이트… 이 모든 것을 자동화할 수 있다면 얼마나 좋을까라는 생각을 여러번 해왔던 것 같습니다. 이런 자동화를 가능하게 해주는 핵심 기술이 바로 웹훅(Webhook)과 스케줄러(Scheduler)입니다.이 글에서는 웹훅과 스케줄러의 개념과 차이점, 그리고 코딩 없이도 쉽게 활용하는 방법을 정리해보고자 합니다. 웹훅이란? 이벤트 발생 시 자동 작동하는 트리거웹훅(Webhook)은 간단히 말해 어떤 일이 발생했을 때 자동으로 실행되는 알림 시스템입니다.이벤트 기반 자동화 도구로, 한 시스템에서 이벤트가 발생하면 미리 지정된 다른 시스템으로 정보를 실시간 전송합니다.고객이 상품을 주문하면 자동으로 카카오..
픽셀 vs GA4 분석 툴: 어떤 도구가 나에게 적합할까? 디지털 마케팅과 웹사이트 최적화의 핵심은 사용자 행동을 정확하게 분석하는 것입니다.이때 활용되는 대표적인 분석 도구는 바로 픽셀과 GA4(Google Analytics 4)입니다.이 두 툴은 공통적으로 웹사이트 또는 앱의 데이터를 수집하지만, 분석 방식, 기술 기반, 활용 범위에서 본질적인 차이를 갖습니다.이번 글에서는 픽셀과 GA4의 기능, 분석 목적, AI 기술 활용 여부 등을 중심으로 분석하는 시간을 갖고자 합니다. 픽셀이란 무엇인가?픽셀(Pixel)은 흔히 Meta Pixel, Facebook Pixel, TikTok Pixel 등으로 불리며 웹사이트에 삽입된 작은 코드 조각을 통해 방문자 행동 데이터를 수집합니다. 예를 들어, 어떤 사용자가 광고를 클릭해 사이트에 방문한 뒤, 상품을 장바구니에..

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