본문 바로가기

전체 글

 (22)
Model Context Protocol(MCP)이란? AI 시대의 새로운 개방형 표준 [1] AI 기술이 빠르게 확산되면서 챗봇이나 생성형 AI 모델을 다양한 상황에서 활용하고 있습니다. 하지만 아직까지 많은 사람들이 AI 모델은 단순히 입력을 받아 출력 도구로 사용하는 경우가 많은데요. AI 모델 단독으로 모든 일을 처리하기 보다는 외부 데이터베이스, 기업 내부 도구나 서드파티 API와 연결되면 진정한 생산성 향상이 가능합니다. 문제는 이런 연결이 모두 제각각이라는 점입니다. 어떤 AI 서비스는 특정 API만 지원하고 다른 서비스는 전혀 다른 방식으로 동작합니다.결과적으로 개발자와 기업은 일일이 맞춤형 연결을 만들어야 하는 번거로움을 겪는데요.이런 문제를 해결하기 위해 등장한 것이 바로 MCP(Model Context Protocol)입니다. MCP는 AI 모델이 외부 도구나 데이터와 통신..
AI 자율주행 기술 총정리 AI는 자동차 산업을 변화시키는 핵심 기술입니다. 특히 AI 자율주행 기술은 딥러닝, 머신러닝, 강화학습을 기반으로 차량이 도로 환경을 스스로 인식하고 주행 결정을 내리도록 발전하고 있습니다. 하지만 아직 완전한 레벨 5인 완전 자율주행 시대가 열린 것은 아니며 현재 단계에서는 운전자의 역할이 중요합니다이번 글에서는 자율주행 단계별 진화, 자율주행 모드 사용 규칙, 핵심 AI 기술 등에 대해 알아보고자 합니다. 자율주행 단계별 구분: 어디까지 왔을까?국제자동차공학회(SAE)는 자율주행을 레벨 0~5로 구분합니다.레벨 0 자율주행: 운전자가 모든 것을 직접 제어 (일반 차량)레벨 1 자율주행: 차선 유지 보조레벨 2 자율주행: 가속·제동·조향을 동시에 보조 (테슬라 오토파일럿, 현대 모빌리티 드라이브 어..
AI 하드웨어를 이해하는 데 가장 기본적인 단위, 반도체 AI에 대해 알아가면서 GPU가 왜 AI에 특화 되어 있는지, 그리고 반도체 기술의 진화가 AI와 어떻게 연결되어 있는지 궁금해지기 시작했습니다. 이번 글을 통해 AI 하드웨어를 이해하는데 가장 기본적인 단위인 반도체가 어떤것인지 알아가는 시간을 갖고자 합니다. 반도체는 전자산업의 핵심이자, 스마트폰, 컴퓨터, 자동차, 인공지능 시스템에 이르기까지 모든 첨단 기기에 빠질 수 없는 부품이 되었습니다. 반도체라는 이름은 전기가 잘 통하지도 않고 그렇다고 완전히 절연체도 아닌 특수한 성질에서 비롯되었습니다. 즉 전기를 흘릴 수도, 차단할 수도 있어서 필요에 따라 스위치처럼 제어가 가능한 소재입니다. 이 특성 덕분에 반도체는 데이터를 저장하고 연산하며 제어하는 모든 디지털 장치의 심장 역할을 합니다.반도체 칩은..
메모리, CPU, GPU의 차이점과 GPU와 AI의 관계 디지털 세상의 기본 구성 요소현대 사회에서 우리는 하루에도 수십 번 컴퓨터와 스마트폰을 사용합니다. 이 과정에서 메모리, CPU, GPU라는 단어 접하는 경우가 종종 있습니다. 하지만 막상 각각 어떤 역할을 하는지, GPU가 왜 AI와 관련이 깊은지는 아는 경우가 드문 것 같습니다. 이 글에서는 메모리, CPU, GPU의 역할과 GPU가 AI 분야에서 왜 중요한지 알아보고자 합니다. 메모리와 CPU, GPU의 역할먼저 메모리는 컴퓨터가 작업 중인 데이터를 잠시 저장하는 공간입니다. 우리가 책을 읽거나 문제를 풀 때 책상 위에 메모장을 두고 필요한 내용을 적어두는 것과 같습니다. 메모리는 RAM이라고 불리며 속도가 매우 빠르지만 전원을 끄면 내용이 사라집니다. 즉, 지금 당장 필요하지만 오래 저장할 필요가..
온라인 쇼핑 플랫폼 3강 비교: 카페24 · 아마존 · 쇼피파이 온라인 쇼핑이 생활이 된 지금, 소비자는 국내를 넘어 개성 넘치는 해외 사이트에서도 손쉽게 구매할 수 있습니다. 이 글은 카페24, 아마존,쇼피파이 각 플랫폼에 대해 다양한 관점에서 알아보는 시간을 갖고자 합니다. 플랫폼 성격 한눈에 보기까페24는 한국 전자상거래 환경에 특화된 자사몰 구축 플랫폼으로 PG 연동·택배사 연동·국내 UI/UX가 강점입니다.기본 자동화·정산·CS 관리까지 한국식 운영 편의성을 제일 우수하게 제공합니다. 해외 판매도 가능하지만 글로벌 테마, 앱 에코시스템은 아직 최적화되지 않은 부분이 있습니다. 아마존은 판매자가 입점해 고객을 만나는 마켓플레이스이며 자체 트래픽·물류(FBA) 강점이 압도적이라 빠른 매출화가 가능하지만, 브랜드 통제력과 수수료 측면에서 비용이 큽니다. 쇼피파..
웹훅 vs 스케줄러: 차이점부터 자동화 활용법까지 한눈에 정리 누구나 한 번쯤은 반복되는 업무에 지쳐봤을 것입니다. 매일 이메일 보내기, 예약 일정 정리, 데이터 업데이트… 이 모든 것을 자동화할 수 있다면 얼마나 좋을까라는 생각을 여러번 해왔던 것 같습니다. 이런 자동화를 가능하게 해주는 핵심 기술이 바로 웹훅(Webhook)과 스케줄러(Scheduler)입니다.이 글에서는 웹훅과 스케줄러의 개념과 차이점, 그리고 코딩 없이도 쉽게 활용하는 방법을 정리해보고자 합니다. 웹훅이란? 이벤트 발생 시 자동 작동하는 트리거웹훅(Webhook)은 간단히 말해 어떤 일이 발생했을 때 자동으로 실행되는 알림 시스템입니다.이벤트 기반 자동화 도구로, 한 시스템에서 이벤트가 발생하면 미리 지정된 다른 시스템으로 정보를 실시간 전송합니다.고객이 상품을 주문하면 자동으로 카카오..
픽셀 vs GA4 분석 툴: 어떤 도구가 나에게 적합할까? 디지털 마케팅과 웹사이트 최적화의 핵심은 사용자 행동을 정확하게 분석하는 것입니다.이때 활용되는 대표적인 분석 도구는 바로 픽셀과 GA4(Google Analytics 4)입니다.이 두 툴은 공통적으로 웹사이트 또는 앱의 데이터를 수집하지만, 분석 방식, 기술 기반, 활용 범위에서 본질적인 차이를 갖습니다.이번 글에서는 픽셀과 GA4의 기능, 분석 목적, AI 기술 활용 여부 등을 중심으로 분석하는 시간을 갖고자 합니다. 픽셀이란 무엇인가?픽셀(Pixel)은 흔히 Meta Pixel, Facebook Pixel, TikTok Pixel 등으로 불리며 웹사이트에 삽입된 작은 코드 조각을 통해 방문자 행동 데이터를 수집합니다. 예를 들어, 어떤 사용자가 광고를 클릭해 사이트에 방문한 뒤, 상품을 장바구니에..
AI 분석 툴, 실무에 어떻게 활용되고 있고 어떤 점을 조심해야 할까? 기업의 의사결정은 직관이 아닌 데이터를 기반으로 진행하는 ‘데이터 기반 경영’이 오늘날 모든 산업에서 기본이 되었습니다.그리고 이 중심에 있는 기술이 바로 AI 분석(Artificial Intelligence Analytics)입니다.AI 분석은 단순한 데이터 시각화나 통계 처리에서 나아가 예측, 분류, 이상 탐지, 자동화된 패턴 분석까지 수행할 수 있는 고도화된 데이터 해석 방식입니다. 이 글에서는 실무에서 널리 사용되는 AI 분석 툴과 그 활용 사례, 데이터를 사용할 때 주의해야 할 점, 그리고 데이터 소유자에게 반드시 고지해야 하는 항목등을 살펴보고자 합니다. AI 분석을 위한 대표적인 툴과 기능 소개실무에서 널리 사용되는 AI분석 툴 중에 먼저 Google Cloud의 Vertex AI라는 플랫..

티스토리툴바