gpt-5 (2) 썸네일형 리스트형 AI 기술 발전의 빛과 그림자, 그리고 우리가 준비해야 할 것들 지난 10년간 인공지능(AI)은 의료, 금융, 제조, 교육 등 거의 모든 산업 분야에서 혁신을 이끌어 왔는데요. 그러나 반드시 짚고 넘어가야 할 부메랑 효과가 존재합니다. 부메랑 효과란 선의로 개발된 기술이 시간이 지나 부정적 영향으로 되돌아오는 현상을 의미합니다. AI가 더 똑똑해질수록 우리는 편리함과 동시에 예상치 못한 위험에도 노출됩니다. 대표적으로 개인정보 유출, 허위 정보 확산, 그리고 사회 불평등 심화등을 예로 들 수 있습니다. AI 부작용의 주요 유형첫 번째 부작용은 개인정보 유출과 보안 위협입니다. AI는 방대한 데이터를 학습하며 발전하지만 이 과정에서 민감한 정보가 외부로 유출될 위험이 있습니다. 예를 들어, 얼굴 인식 기술은 보안 편의성을 제공하지만 해킹되면 대규모 신원 도용 사건으로.. GPT-5 기술 분석, 이전 LLM 모델과 무엇이 다른가? GPT-5는 OpenAI가 최근에 개발한 대규모 언어모델(LLM, Large Language Model)로 GPT-4보다 자연스러운 대화와 정밀한 추론, 그리고 폭넓은 지식을 반영하는 것을 목표로 만들어졌다고 합니다. 이전 모델에 비해서 학습 데이터 규모가 확장되었을 뿐 아니라 AI가 문맥을 이해하는 능력이 한층 강화되었다고 합니다. Out-of-Distribution(OOD) 처리 능력AI 모델이 학습 데이터 범위를 벗어난 새로운 입력을 받았을 때 이를 Out-of-Distribution(OOD)이라고 합니다.예를 들어 GPT-4가 2023년 이후의 새로운 법률 개정처럼 훈련 했을 때 사용되었던 데이터에는 없는 정보를 처리할 때 사실과 다른 답변을 생성하는 경우가 있었습니다. 그러나 GPT-5는 이러.. 이전 1 다음
