개방형 AI 생태계 (1) 썸네일형 리스트형 MCP(Model Context Protocol)의 장점 [2] AI 기술은 이제 단순한 대화형 챗봇을 넘어서 기업의 핵심 프로세스와 개인의 생산성을 변화시키는 도구로 자리잡고 있습니다. 그러나 많은 사람들이 AI를 활용하면서도 공통적으로 느끼는 불편이 있는데요. 바로 AI가 외부 데이터와 도구를 직접 활용하지는 못한 부분입니다. 예를 들어 AI가 회의록을 요약해줄 수는 있지만 실제 캘린더에 일정을 추가하거나 사내 데이터베이스에서 최신 데이터를 가져오는 것은 불가능했습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 등장한 것이 바로 MCP(Model Context Protocol)입니다.MCP는 AI 모델과 외부 시스템, 데이터, API를 연결하는 방식을 표준화한 개방형 프로토콜로 다양한 AI 플랫폼에서 호환 가능한 구조를 제공합니다. 그렇다면 MCP의 장점은 무엇일까요? 이 글.. 이전 1 다음
