Model Context Protocol (MCP) 도입 시 주의사항

Model Context Protocol, 줄여서 MCP는 요즘 많이 쓰이는 인공지능(AI) 프로그램들이 외부의 다양한 프로그램이나 데이터와 안전하게 연결될 수 있도록 도와주는 기술입니다. AI가 구글 드라이브에 있는 문서를 읽거나, 슬랙 메시지를 받아서 처리하거나, 데이터베이스 정보를 활용하는 것이 가능해지는 것입니다. 이 MCP는 마치 다양한 기기에서 쓰는 USB-C 포트처럼, AI가 다양한 도구와 소통하게 해주는 통로인 셈이죠. 이번 글에는 MCP를 도입할 때 주의해야 할 점과 대책을 위주로 담고자 합니다. 

 

 

 

MCP를 도입할 때 주의해야 할 점

MCP를 도입하면 AI가 외부 시스템과 쉽게 연결될 수 있어서 편리하지만 그만큼 보안 위험도 커질 수 있습니다.

먼저 AI가 잘못된 지시를 받아서 원래 의도와 다르게 행동하게 되는 경우입니다. 두 번째는 악성 서버를 MCP에 등록해 사람들이 실수로 연결하도록 유도하는 경우입니다.  이런 구조 덕분에 해커가 공격하기 쉬워질 수 있다는 단점도 있습니다.  또한 AI가 실행할 수 있는 도구들이 많아지면서 이걸 잘 관리하지 않는 경우 민감한 정보가 유출되거나 시스템에 문제가 생길 수도 있습니다.

실제 보완 사례

실제로 이런 문제를 막기 위해 다양한 시도들이 있었는데요. 예를 들어 'MCP Guardian'이라는 시스템은 AI와 외부 도구 간의 연결을 지켜보며 이상한 활동을 찾아내고 막아주는 역할을 합니다. 또 다른 'MCP-Guard'는 AI가 받는 요청을 분석해서 위험한 요청인지 판단하고 문제가 있는 경우 차단해줍니다. 마이크로소프트는 Windows에 MCP를 적용할 때 사용자의 동의를 반드시 받도록 하고, 해커가 정보를 훔쳐갈 수 없도록 보호장치를 강화했습니다.

 

MCP를 안전하게 사용하려면?

MCP를 잘 활용하려면 꼭 지켜야 할 몇가지가 있었습니다. 먼저 어떤 AI가 어떤 도구를 쓸 수 있는지 미리 정하고 사용자의 동의를 받는 것이 중요합니다. AI가 어떤 요청을 주고받았는지 모두 기록하고 문제가 생기면 빠르게 알아낼 수 있도록 해야 하고 다양한 보안 시스템을 함께 사용해서 여러 겹으로 보호하는 것이 좋습니다. 전문가들이 미리 공격 시나리오를 테스트해보는 모의 해킹을 정기적으로 진행하는 것도 중요합니다. 마지막으로 믿을 수 있는 서버만 연결하도록 하고 관련된 사람들에게 MCP의 위험성과 보안 방법을 제대로 교육하는 것도 필요합니다.

 

MCP는 인공지능이 더 똑똑하게 다양한 정보를 활용할 수 있도록 도와주는 좋은 기술인 반면 이 기술을 도입할 때는 단순히 편리함만 보고 쓸 것이 아닌 그에 따른 위험도 함께 고려해야 합니다. 실수나 공격으로 인해 중요한 정보가 새어나가거나 시스템에 피해가 생기지 않도록 다양한 보안 장치를 함께 준비하는 것이 중요합니다. 특히 실제로 화이트해커들이 다양한 시나리오로 테스트하고 그 결과를 반영한 사례를 참고하면 더욱 안전하게 MCP를 도입할 수 있습니다. AI 시대에 더 안전하고 똑똑한 기술 활용을 위해서는 보안은 선택이 아닌 필수입니다.